Question

我正在尝试在文本文件中更改多个十六进制值。我制作了一个CSV，其中一列具有原始值，而另一列具有新值。

我的目标是编写一个简单的Python脚本，以便根据第一列在文本文件中查找旧值，并在第二列中将它们替换为新值。

我正在尝试使用字典来简化通过循环CSV创建的replace()。构建它非常容易，但是使用它来执行replace()尚未成功。在脚本运行后打印出这些值时，我仍然看到原始值。

我尝试使用read()读取文本文件并像上面那样对整个文件执行更改。

import csv

filename = "origin.txt"
csv_file = 'replacements.csv'
conversion_dict = {}

# Create conversion dictionary
with open(csv_file, "r") as replace:
    reader = csv.reader(replace, delimiter=',')
    for rows in reader:
        conversion_dict.update({rows[0]:rows[1]})

#Replace values on text files based on conversion dict
with open(filename, "r") as fileobject:
    txt = str(fileobject.read())
    for keys, values, in conversion_dict.items():
        new_text = txt.replace(keys, values)

我还尝试将更新后的文本添加到列表中

#Replace values on text files based on conversion dict
with open(filename, "r") as fileobject:
    txt = str(fileobject.read())
    for keys, values, in conversion_dict.items():
        new_text.append(txt.replace(keys, values))

然后，我尝试使用readlines()一次用新行替换旧值：

# Replace values on text files based on conversion dict
with open(filename, "r") as reader:
    reader.readlines()
    type(reader)
    for line in reader:
        print(line)
        for keys, values, in conversion_dict.items():
            new_text.append(txt.replace(keys, values))

在进行故障排除时，我进行了一项测试，看我的字典中的键与文件中的文本是否匹配：

for keys, values, in conversion_dict.items():
    if keys in txt:
        print("match")
    else:
        print("no match")

除第一行外，我的输出在每一行都返回match。我认为可以进行一些修整或解决某些问题。但是，这证明存在匹配项，因此我的代码肯定还有其他问题。

感谢您的帮助。

Answer 1

origin.txt：

oldVal9000,oldVal1,oldVal2,oldVal3,oldVal69

test.csv：

oldVal1,newVal1
oldVal2,newVal2
oldVal3,newVal3
oldVal4,newVal4

import csv

filename = "origin.txt"
csv_file = 'test.csv'
conversion_dict = {}

with open(csv_file, "r") as replace:
    reader = csv.reader(replace, delimiter=',')
    for rows in reader:
        conversion_dict.update({rows[0]:rows[1]})

f = open(filename,'r')
txt = str(f.read())
f.close()

txt= txt.split(',')         #not sure what your origin.txt actually looks like, assuming comma seperated values
for i in range(len(txt)):
    if txt[i] in conversion_dict:
        txt[i] = conversion_dict[txt[i]]
        
with open(filename, "w") as outfile:
    outfile.write(",".join(txt))

修改了origin.txt：

oldVal9000,newVal4,newVal1,newVal3,oldVal69

遍历字典以替换文本文件中的多个值

1 个答案: