训练损失和Val损失有很大的不同,随着时间的流逝,val损失不会改变

时间:2020-08-01 11:12:53

标签: tensorflow keras deep-learning neural-network

在高度不平衡的问题中,我为二进制分类创建了5个隐藏层DNN。在第一个时期,训练损失从7x10 ^ -6开始,而val损失在0.5,在时期损失收敛到3x10 ^ -6,而val损失则在0.3到0.6之间波动,并没有真正收敛。我尝试了很多事情,例如Early Stopping,Regularization并将5层更改为仅一层,但这似乎是一个长期存在的问题。关于我还能尝试什么的任何建议?抱歉,由于某些限制,我无法共享输出/代码。

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