我目前正在研究人脸识别系统，并使用预先训练的FaceNet模型（也使用MTCNN进行人脸提取）来提取人脸嵌入。如Deeplearning.ai课程（第4周）中所示，计算两个嵌入的距离，如果距离值小于某个阈值（0.7），则这两个图像相同。
face1 = model.predict(image1)
face2 = model.predict(image2)
dist = l2norm(face1 - face2)
if (dist < 0.7)
same person
else
diffrent person
当我尝试使用FaceNet模型执行此操作时，我永远都不会获得dist值低于0的结果，对于相同的图像，我得到的dist值约为8.9到11。 > 因此，我在互联网上搜索，发现某些识别系统是某些给定数据集上的用户SVM分类器，但我的问题是如果我想在数据库中添加新人员，我是否必须再次训练模型？ 如果我只有一个人的照片怎么办？