使用布尔逻辑基于多个条件过滤数据帧

Question

如果end_date为Nan或end_date大于当前日期，我正在尝试根据以下条件过滤数据帧。 我到底该怎么做？ 我正在使用以下代码，我知道| and &运算符是序列运算符。

end_series = ((~df.end_date.notna()) | (df.end_date > datetime.datetime.utcnow().date()))
new_df = df[(df.column1 > 0)  &  end_series].copy()

Answer 1

您可以这样做：

current_date = pd.to_datetime("today").date()
new_df = df.query("end_date.isna() or (end_date > @current_date) and column1 > 0")