每当我在台式机上为Python项目构建容器时，永远就需要安装所有Python依赖项。在大多数情况下，最大的减速来自需要编译的软件包，例如numpy，lxml等。
问题是，查看我的CPU统计信息，我的16个内核中只有1个正在经历这些瓶颈，因此，我认为必须有一种方法可以指示运行gcc的安装程序或g++可以使用更多资源。
我知道，如果我自己使用make直接编译东西，我可以使用make -j 24，但是由于我的唯一界面是pip install -r requirements.txt（或更常见的是poetry install），所以我我以为必须在安装之前可以设置一个环境变量？像MAKE_JOBS=24或GCC_PARALLEL=16之类的东西？
什么是正确的方法？