我已经经历了这个链接。也就是说，输入层神经元通过指定索引使用lambda层进行分组。是否可以在循环内分组？即是否可以创建多个lambda层以将输入神经元分组到一个循环中？ Custom connections between layers Keras
从keras.models导入模型
从keras.layers导入Dense，Input，Concatenate，Lambda
inputTensor =输入（（8，））
group1 = Lambda（lambda x：x [：，：2]，output_shape =（（2，）））（inputTensor）
group2 = Lambda（lambda x：x [：，2：4]，output_shape =（（（2，）））（inputTensor）
group3 = Lambda（lambda x：x [：，4：6]，output_shape =（（2，）））（inputTensor）
group4 = Lambda（lambda x：x [：，6：]，output_shape =（（（2，）））（inputTensor）
图像中的第二层
group1 =密集（1）（group1）
group2 =密集（1）（group2）
group3 =密集（1）（group3）
group4 =密集（1）（group4）
outputTensor = Concatenate（）（[group1，group2，group3，group4]）
outputTensor =密集（2）（outputTensor）
＃创建模型：
model = Model（inputTensor，outputTensor）