结合布尔掩码，为什么在Python中使用：[False，True]和[True，False] == [True，False]

Question

我正忙着组合口罩，这让我印象深刻：

>>> [False, True] and [True, False]
[True, False]

和

>>> [True, False] and [False, True]
[False, True]

为什么会这样？为什么在两种情况下我都不应该期望它是[False, False]？

我也认为这就是np.logical_and()存在于Numpy中的原因：

>> np.logical_and([True, False], [False, False])
array([False, False])

Answer 1

这是相同的原因，

>>> (1,2) and (3,4)
(3, 4)

您需要了解，与np.logical_and相比，这不是在逐元素进行比较。

and的工作方式是，如果您有a and b，它将检查a是否为False，如果是，则返回a，否则返回{{ 1}}，不管b的值是什么。

在您的情况下，b不是[False, True]：

False

因为它是一个非空列表，所以即使>>> bool([False, True]) True 也是[False, False]。 因此，在True的情况下，它检查[False, True] and [True, False]是否为[False, True]，不是，因此返回第二个值。其他情况也一样。

False and逻辑的python实现为：

or