我正在尝试（学习）找出在k8个节点上利用CPU（和RAM）的最佳方法。 我的最终目标是确保群集中每个节点上的CPU利用率都高于X％
到目前为止，我已经了解了cluster-autoscaler和HPA，但不确定它们是否可以帮助我解决用例。
根据我所读的内容：
cluster-autoscaler用于基于副本计数与目标ec2实例上的resources.request与可用CPU VS的比较来自动缩放节点-这不是基于流量/实际CPU使用情况HPA基于CPU /实际cpu使用情况，但适用于单个Pod 我基本上想说一个kubectl top nodes会显示所有节点都使用> X％（比如说60％）的情况-理想情况下，如果我们达到X2％（比如说80％），就会触发自动缩放。
有关如何使用此用例的任何建议/指针？ （或者我应该以某种方式结合使用这两种自动缩放机制）
答案 0 :(得分：1)
您可以结合使用HPA或/和集群自动缩放器和/或云提供商的自动缩放组。
基于Pod的CPU /内存的HPA，例如，按比例缩放K8s部署。
云提供商ASG或自动扩展组。使用基于VM或实例的虚拟机或实例，您可以根据它们自己的CPU和内存指标进行扩展和缩小。
集群自动缩放器。当Pod挂起且无处可运行时，它可以工作，但是，如果您正在处理上述情况，则这更像是一种安全的故障机制，或者对于不需要非常快地处理的工作负载而言。
总而言之，您可以使用以上（或更少）的全部3种方法，但必须查看对您有用的方法，以使它们不会相互冲突。一个潜在的问题是，当您的云ASG开始按比例缩小时，您还具有处于挂起状态的Pod，那么群集自动缩放器（如果已启用）将启动，并且您可能都试图使它们自动执行相反的操作，从而导致群集只是无法安排任何广告连播。
✌️☮️