MSE损失函数计算

Question

我使用MSE作为损失函数（model.compile(loss="mse", optimizer="adam"），使用形状为[30,26]的输入采样和形状为[1,7]的输入采样训练了seq2seq网络。但是，当我将history.history['loss']与 keras_error = tf.keras.losses.MSE(predictions_train, data_train)（返回我平均的错误数组），结果相差约0.2。非常感谢您对如何为这样的输出序列计算MSE损失函数的见解！

Answer 1

MSE损失的计算方法相同。 x和y都有7个值。双方彼此相减，然后平方，然后除以7。之所以会出现这样的值，可能是因为model.compile在使用tf.keras.losses.MeanSquaredError时正在使用另一个函数。由于这种原因，可能会出现这种差异。但是，最终的结果是网络的性能，是实现目标吗？