Question

＃以推理模式创建模型使用tf.device（DEVICE）从tensorflow导入keras 导入tensorflow作为tf ：模型= modellib.MaskRCNN（mode =“ inference”，model_dir = MODEL_DIR， config = config）`

# load the last best model you trained # weights_path = model.find_last()[1] custom_WEIGHTS_PATH = '/home/unni/my_project_work/car-damage-detection-using-CNN-master/logs/scratch20190612T2046/mask_rcnn_scratch_0013.h5' # Load weights print（“ Loading weights”，custom_WEIGHTS_PATH） model.load_weights（custom_WEIGHTS_PATH，by_name = True）`

这是错误 AttributeError：用户代码中：

/home/unni/my_project_work/car-damage-detection-using-CNN-master/mrcnn/model.py:391 call  *
    roi_level = log2_graph(tf.sqrt(h * w) / (224.0 / tf.sqrt(image_area)))
/home/unni/my_project_work/car-damage-detection-using-CNN-master/mrcnn/model.py:342 log2_graph  *
    return tf.log(x) / tf.log(2.0)

请帮助

Answer 1

您正在使用Tensorflow的当前版本，以上代码在较旧的版本中有效。使用这些代码行，您将很高兴：

!pip install tensorflow==1.15.3

!pip install --no-deps keras==2.2.4

AttributeError：模块'tensorflow'没有属性'log'-日志错误

1 个答案: