支持向量机和内核

时间:2020-07-27 22:11:29

标签: machine-learning svm

我是学习support vector machine和内核的新手。我的理解是,我必须计算一个训练示例与其他训练示例之间的点积(查找关系),这将给我一个标量值,而且我必须找到每个训练示例与其他每个示例之间的关系。对?如果我具有更多三个功能和培训示例,该怎么办?我是否必须找到每个要素的相应值之间的点积?

                    X1 X2 X3 
                 1  1   2  3
                 2  4   5  6
                 3  7   4  5
                 m  5   4  9

每个示例都需要像这样找到点积X1(1).X2(1).x3(1)吗?

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