如果其他为NaN，如何从另一列获取值并传递给其他值？

Question

这是我的数据框的示例：

  HIP       Ident       
KOI-23      36130
KOI-321     27223
KOI-452     22329
  NaN       74773
  NaN       12831

我想做的是获取'Ident'列的值，并在它们为NaN时将其复制到'HIP'列，因此它们看起来像这样：

  HIP         Ident       
KOI-23        36130
KOI-321       27223
KOI-452       22329
 74773        74773
 12831        12831

我已经尝试过使用np.where这样的方法，但这没用。

df['HIP']=np.where(df['HIP'].isnull(), df['HIP'], df['ident'])

那么，我该如何实现呢？

Answer 1

您的情况与将isnull更改为notnull

相反

df['HIP'] = np.where(df['HIP'].notnull(), df['HIP'], df['Ident'])

Answer 2

我的建议是使用.fillna：

df['HIP'] = df['HIP'].fillna(df['Ident'])
df.head(10)
#output:
    HIP     Ident
0   KOI-23  36130
1   KOI-321 27223
2   KOI-452 22329
3   74773   74773
4   12831   12831