我参与了一个项目，在该项目中，我们为Raspberry Pi开发了一个应用程序，其中使用了特定版本的openCV和librealsense（用于Intel RealSense相机）。直到现在，每当我们必须在新的Raspberry Pi上安装时，我们都将克隆git存储库，并使用CMake从源代码构建openCV和librealsense。这是一个耗时的过程，我们希望消除它，因为将来可能需要部署更多的Raspberry Pi。
我研究了为使用pip安装opencv和librealsense生成.whl的可能性，但是我必须承认，当它依赖于已编译的C-binaries时，我对如何执行此操作不太有经验。所以我的问题有两个：
您如何选择加快部署过程？ 如果要采用.whl生成方式，那么有人可以帮助我入门，例如为openCV生成.whl吗？
希望所有这些都是有道理的。谢谢。