Python中熊猫表的散点图

Question

新手学习python，目前正忙于一项任务。我正在尝试从熊猫表中的一些数据中发布散点图，但似乎无法解决。

以下是我的数据集示例：

import pandas as pd

data = {'housing_age': [14, 11, 3, 4],
        'total_rooms': [25135, 32627, 39320, 37937],
        'total_bedrooms': [4819, 6445, 6210, 5471],
        'population': [35682, 28566, 16305, 16122]}

df = pd.DataFrame(data)

我正在尝试在housing_age中的数据上绘制散点图，但是很难弄清楚。

最初尝试将x轴作为'housing_data'，将y轴作为对房屋数据的计数，但无法使代码正常工作。然后在某处读取x轴应该是可变的，并且y轴应该是恒定的，因此请尝试以下代码：

x='housing_data'
y=[0,5,10,15,20,25,30,35,40,45,50,55]
plt.scatter(x,y)
ax.set_xlabel("Number of buildings")
ax.set_ylabel("Age of buildings")

但是出现此错误： ValueError：x和y的大小必须相同

请注意-“ housing_data”中的数据范围为1-53年。

我想这应该是一件很容易的事，但是由于某种原因我无法弄清楚。

有人有什么秘诀吗？

Answer 1

我了解您正在开始，所以混乱很普遍。请忍受我。

从您的描述来看，您好像交换了TResponse和x：

y

Playground link to code

通常，如果您有一个观测值列表，并且希望对多个类别进行计数，则称为直方图。熊猫具有许多方便的功能，可让您快速查看数据。这个问题的重点之一是# x is the categories: 0-5 yrs, 5-10 yrs, ... x = [0,5,10,15,20,25,30,35,40,45,50,55] # y is the number of observations in each category # I just assigned it some random numbers y = [78, 31, 7, 58, 88, 43, 47, 87, 91, 87, 36, 78] plt.scatter(x,y) plt.set_title('Housing Data') -创建直方图：

hist

您还可以明确设置垃圾箱：0-5、5-10，...，50-55

# A series of 100 random buildings whose age is between 1 and 55 (inclusive)
buildings = pd.Series(np.random.randint(1, 55, 100))

# Make a histogram with 10 bins
buildings.hist(bins=10)

# The edges of those bins were determined automatically so they appear a bit weird:
pd.cut(buildings, bins=10)

0     (22.8, 28.0]
1      (7.2, 12.4]
2     (33.2, 38.4]
3     (38.4, 43.6]
4     (48.8, 54.0]
          ...     
95    (48.8, 54.0]
96    (22.8, 28.0]
97    (12.4, 17.6]
98    (43.6, 48.8]
99    (1.948, 7.2]