使用mnist数据集，QDA的准确性较低

Question

因此，我正在使用QDA来获取mnist数据集的准确性。问题是我的准确度很低（0.1425），我不知道为什么，因为我还使用了CNN，MLP和KNN等其他方法，而精度超过0.97。当我使用QDA进行训练时，收到警告“变量是共线的”。这与准确性低有关吗？我还使用了参数“ tol”，但没有解决问题。我是深度学习的新手，因此欢迎您提出任何建议。这是我的代码：

(X_train, y_train), (X_test, y_test) = mnist.load_data(path='/tmp/mnist.npz')

QDA = QuadraticDiscriminantAnalysis()

QDA.fit(X_train, y_train)

predictions_QDA = QDA.predict(X_test)

predictions_QDA = list(predictions_QDA)

acc_QDA = accuracy(y_test, predictions_QDA)

print(acc_QDA)