每当分配给数据框时，pandas都会将NaN用作值

Question

我在大熊猫面前遇到了一个非常奇怪的问题。

我已使用以下代码获取了Google数据：

start_date = '2014-01-01'
end_date = '2018-01-01'
google_data = data.DataReader('GOOG', 'yahoo', start_date, end_date)

我会尝试创建另一个名为google_data_signal的数据框，并毫无问题地创建它：

google_data_signal = pd.DataFrame(google_data.index)

问题： 每当我想将Adj Close的{​​{1}}列添加到google_data_signal时，它都会放置NaN值，而不是它们。

google_data

PS：：您可以使用google_data_signal['price'] = google_data['Adj Close'] 查看其值。

Answer 1

发生此问题的原因是索引不匹配。当您使用.values从数组进行分配时，由于避免了（索引不匹配）冲突，因此使用了左侧数据帧的索引。