熊猫删除重复的行，包括索引

Question

我知道如何根据列数据删除重复的行。我也知道如何根据行索引删除重复行。我的问题是：有没有一种方法可以基于索引和一列删除重复的行？

谢谢！

Answer 1

这可以通过将索引变成一列来完成。

下面是一个示例数据集（仅供参考，我认为有人不赞成您的问题，因为它不包含示例数据集）：

df=pd.DataFrame({'a':[1,2,2,3,4,4,5], 'b':[2,2,2,3,4,5,5]}, index=[0,1,1,2,3,5,5])

输出：

   a  b
0  1  2
1  2  2
1  2  2
2  3  3
3  4  4
5  4  5
5  5  5

然后您可以使用以下行。第一个reset_index（）创建一个带有索引号的新列。然后，您可以基于新的索引列和另一列（在本例中为b）删除重复项。然后，您可以使用set_index（'index'）将索引设置为原始索引值：

df.reset_index().drop_duplicates(subset=['index','b']).set_index('index')

输出：

       a  b
index      
0      1  2
1      2  2
2      3  3
3      4  4
5      4  5