对于Spark结构化流媒体，我们编写了一个自定义源阅读器，以从“自定义源”中读取数据。要编写它，我遵循的是Spark代码本身中的“ kafka自定义源”代码示例。 我们还要求将输出写入到自定义位置。为此，我看到了spark提供了“ foreach”和“ foreachbatch”（从spark 2.3.0开始）。我发现使用这两种方法都是非常简单的实现，而且乍看之下，我觉得我的大多数自定义接收器实现要求都可以满足。
但是当我在Spark中查看kafka代码时，我发现kafka使用“ StreamSinkProvider”（https://jaceklaskowski.gitbooks.io/spark-structured-streaming/content/spark-sql-streaming-StreamSinkProvider.html）而不是“ foreach”或“ foreachbatch”。
现在我想找出使用这些选项的各种优点/缺点（在性能/灵活性等方面）？一个比另一个好吗？任何人都有使用这些选项的经验，它们在实际用例中如何进行？