Question

背景信息

今天，我更新了实验室中DGX站的GPU驱动程序。我遵循了这个guide，它使用GUI方法来更新所有内容（包括docker）

GPU驱动程序已成功从384.125升级到430.64。但是码头工人不知何故被打破了。我决定删除损坏的泊坞窗，然后自己重新安装所有内容。

然后我遵循此guide，它指导您如何删除旧版本的docker并安装新的docker。测试代码sudo docker run hello-world运行完美，表明Docker已正确安装。

要在docker内部使用GPU，我按照此guide安装了nvidia-container-runtime。一切正常，我可以创建新的docker并在其中使用GPU。

但是，当我尝试通过docker start old_containers使用以前的容器时，发生了以下错误

守护程序的错误响应：获取nvidia_driver_384.125：时出错检查驱动程序中是否存在卷“ nvidia_driver_384.125” “ nvidia-docker”：查找卷插件时出错nvidia-docker：插件找不到“ nvidia-docker”错误：无法启动容器： old_containers

根据此github帖子，我需要运行sudo service nvidia-docker start或sudo nvidia-docker-plugin。他们两个都给我命令未找到错误。

所以我想我缺少nvidia-docker插件，然后尝试通过此guide安装它。命令 sudo apt-get update && sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit给我以下错误

以下软件包具有未满足的依赖性： nvidia-container-toolkit：取决于：libnvidia-container-tools（> = 1.2.0），但要安装1.0.1-1 E：无法纠正问题，您拿着损坏的包装。

所以我尝试做sudo apt install libnvidia-container-tools=1.2.0，但似乎没有1.2.0版本

正在读取包列表...完成构建依赖关系树的读取状态信息...完成E：版本“ 1.2.0” 找不到“ libnvidia-container-tools”

做sudo apt install libnvidia-container-tools给我

正在读取包列表...完成构建依赖关系树的读取状态信息...完成的libnvidia-container-tools已经最新版本（1.0.1-1）。 0升级，0新安装，0删除和0未升级。

我当前的配置

基本系统中的

nvidia-smi显示

+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 430.64       Driver Version: 430.64       CUDA Version: 10.1     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  Tesla V100-DGXS...  Off  | 00000000:07:00.0  On |                    0 |
| N/A   40C    P0    39W / 300W |    355MiB / 32505MiB |     16%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
|   1  Tesla V100-DGXS...  Off  | 00000000:08:00.0 Off |                    0 |
| N/A   39C    P0    39W / 300W |      0MiB / 32508MiB |      0%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
|   2  Tesla V100-DGXS...  Off  | 00000000:0E:00.0 Off |                    0 |
| N/A   38C    P0    40W / 300W |      0MiB / 32508MiB |      0%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
|   3  Tesla V100-DGXS...  Off  | 00000000:0F:00.0 Off |                    0 |
| N/A   39C    P0    38W / 300W |      0MiB / 32508MiB |      0%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
                                                                               
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                       GPU Memory |
|  GPU       PID   Type   Process name                             Usage      |
|=============================================================================|
|    0      1585      G   /usr/lib/xorg/Xorg                           179MiB |
|    0      2994      G   compiz                                       163MiB |
|    0     11416      G   /usr/lib/firefox/firefox                      10MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------+

基本系统中的

nvcc --version显示

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2017 NVIDIA Corporation
Built on Fri_Sep__1_21:08:03_CDT_2017
Cuda compilation tools, release 9.0, V9.0.176

基本系统中的

dpkg -l | grep -i docker显示

ii  dgx-docker-cleanup                         1.0-1                                           amd64        DGX Docker cleanup script
rc  dgx-docker-options                         1.0-7                                           amd64        DGX docker daemon options
ii  dgx-docker-repo                            1.0-1                                           amd64        docker repository configuration file
ii  docker-ce                                  5:19.03.12~3-0~ubuntu-xenial                    amd64        Docker: the open-source application container engine
ii  docker-ce-cli                              5:19.03.12~3-0~ubuntu-xenial                    amd64        Docker CLI: the open-source application container engine
ii  nvidia-container-runtime                   2.0.0+docker18.09.2-1                           amd64        NVIDIA container runtime

docker version显示

Client: Docker Engine - Community
 Version:           19.03.12
 API version:       1.40
 Go version:        go1.13.10
 Git commit:        48a66213fe
 Built:             Mon Jun 22 15:45:49 2020
 OS/Arch:           linux/amd64
 Experimental:      false

Server: Docker Engine - Community
 Engine:
  Version:          19.03.12
  API version:      1.40 (minimum version 1.12)
  Go version:       go1.13.10
  Git commit:       48a66213fe
  Built:            Mon Jun 22 15:44:20 2020
  OS/Arch:          linux/amd64
  Experimental:     false
 containerd:
  Version:          1.2.2
  GitCommit:        9754871865f7fe2f4e74d43e2fc7ccd237edcbce
 runc:
  Version:          1.0.0-rc6+dev
  GitCommit:        09c8266bf2fcf9519a651b04ae54c967b9ab86ec
 docker-init:
  Version:          0.18.0
  GitCommit:        fec3683

lsb_release -a显示

No LSB modules are available.
Distributor ID: Ubuntu
Description:    Ubuntu 16.04.6 LTS
Release:    16.04
Codename:   xenial

无法启动使用较旧的GPU驱动程序创建的容器

背景信息

我当前的配置

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