数据增强CIFAR-10降低了CNN模型的准确性

Question

我有一个用于CIFAR-10的Conv-6 CNN，其中我正在使用基于Python3（基于TensorFlow2.0的数据增强），如下所示：

# Example of using 'tf.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator class's - flow(x, y)':

datagen = ImageDataGenerator(
    # featurewise_center=True,
    # featurewise_std_normalization=True,
    rotation_range = 90,
    width_shift_range = 0.1,
    height_shift_range = 0.1,
    horizontal_flip = True
)

但是，使用这种数据增强技术会将准确性降低到66.43％。与此相反，当我训练相同的模型而不进行任何数据扩充时，准确性为79.22％。

怎么了？

谢谢