为什么我们称为“预训练模型”

时间:2020-07-24 12:07:12

标签: machine-learning

我了解的是

模型是训练算法的结果。

训练算法学习的参数集是模型

由于模型已经是经过训练的模型,那么为什么我们要说“预训练模型”

如果有任何误解,请纠正我。

1 个答案:

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检查此

为了简要说明,预训练模型是在大型基准数据集上训练的模型,用于解决与我们要解决的问题类似的问题。这是别人为解决类似问题而创建的模型。

我们为什么称其为预训练模型?

这是因为,您不是从头开始构建模型来解决相似的问题,而是将经过其他相似问题训练的模型用作起点。因此,名称为<link href = './*.css' rel = 'stylesheet'>