与受信任的用户聊天时，聊天机器人可以学习还是不学习

Question

像[Rasa]这样的聊天机器人可以向受信任的用户学习-新的额外员工，产品ID，产品类别或属性-或在这些实体不再存在时取消学习吗？ 还是我必须经过正式的数据收集，培训，测试（置信度>给定比率），然后才能使新版本投入使用。

Answer 1

如果您要根据有效值的移动列表来检查实体值，则可以根据始终更新的数据库检查这些值（例如，后端系统可能具有当前雇员的可查询列表），具有更大的可伸缩性。 。然后，如果用户提供的值曾经是有效的，而现在不再是有效的，则其作用与用户首先提供的无效值相同。

通过这种方式，无论某些培训示例是否相关，实体提取都可以保持不变-尽管当然最好尝试使数据保持最新状态！

Answer 2

许多聊天机器人没有此功能。除了像Alexa这样的高级用户，关键字“ Remember”（可用）在2017 +/-可用。用户希望Alexa致力于记忆某些事实。

恕我直言，这样的功能是“智能”的标志。在通过学习示例后通过反向传播更新其神经网络模型中系数的ML系统中，实现它并非易事。基于规则的系统（例如地理上的QA系统CHAT80）将其知识存储在可以更透明地更新的关系中。