Question

const field: Array<{x: number, y: number}> = columns.reduce((array, y) => {
    rows.map(x => array.push({x: x, y: y})) //Error:(20, 39) TS2322: Type 'number' is not                                    
                                            //assignable to type never
    return array
}, [])

如何解决我遇到的此类错误？

Answer 1

假设p + geom_label( data=subset(plotdata, change != 0), aes(x=x, y=y, label=paste0(ifelse( subset(plotdata, change!=0)$change <0, '','+'), round(change, 2),'%')), color=ifelse(subset(plotdata, change!=0)$change <0, 'red','green3'), nudge_x = -0.3 )和columns的类型为rows，则可以指定作为number[]的第二个参数传递的空数组的类型，如下所示：

reduce

或者像这样将类型参数传递给const field = columns.reduce((array, y) => { rows.map(x => array.push({ x: x, y: y })) return array }, [] as Array<{ x: number, y: number }>)：

reduce

Answer 2

您用于reduce方法的初始化程序目前是一个空数组[]。

将该初始值设置为正确的类型：

type coordinatesType = Array<{ x: number, y: number }>

const field = columns.reduce((array, y) => {
  rows.forEach(x => array.push({ x: x, y: y }))
  return array
}, [] as coordinatesType)

或将该类型赋予reduce

type coordinatesType = Array<{ x: number, y: number }>

const field = columns.reduce<coordinatesType>((array, y) => {
  rows.forEach(x => array.push({ x: x, y: y }))
  return array
}, [])

Playground

Answer 3

使用reduce的好方法是columns.reduce<Array<{ x: number, y: number }>>。但是，在这种情况下，我不会使用reduce，但如果支持ES2019，则将使用flatMap：

const field = columns.flatMap(y => rows.map(x => ({ x, y })));

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3 个答案: