Question

我几乎将excel文件与python中的pandas合并在一起，但是当我给出路径时，它将无法正常工作。我收到错误“没有这样的文件或目录：'file1.xlsx'”。当我将路径保留为空时，它可以工作，但是我想确定应该从哪个文件夹中获取文件。并且我将文件保存在文件夹“ excel”

cwd = os.path.abspath('/Users/Viktor/downloads/excel') #If i leave it empty and have files in /Viktor it works but I have the desired excel files in /excel 

print(cwd)
files = os.listdir(cwd)  
df = pd.DataFrame()
for file in files:
   if file.endswith('.xlsx'):
       df = df.append(pd.read_excel(file), ignore_index=True) 
df.head() 
df.to_excel(r'/Users/Viktor/Downloads/excel/resultat/merged.xlsx')

Answer 1

如何实际更改当前工作目录

os.chdir(cwd)

仅打印路径没有帮助。

Answer 2

pd.read_excel（file）查找相对于脚本执行路径的文件。如果您在'/ Users / Viktor /'中执行，请尝试：

import os
import pandas as pd

cwd = os.path.abspath('/Users/Viktor/downloads/excel') #If i leave it empty and have files in /Viktor it works but I have the desired excel files in /excel 

#print(cwd)
files = os.listdir(cwd)  


df = pd.DataFrame()
for file in files:
   if file.endswith('.xlsx'):
       df = df.append(pd.read_excel('downloads/excel/' + file), ignore_index=True) 
df.head() 
df.to_excel(r'/Users/Viktor/downloads/excel/resultat/merged.xlsx')

Answer 3

使用pathlib
- Path.glob()查找所有文件
- 如果要包含子目录，请使用Path.rglob()
使用pandas.concat组合在pd.read_excel中用list comprehension创建的数据框

from pathlib import Path
import pandas as pd

# path to files
p = Path('/Users/Viktor/downloads/excel')

# find the xlsx files
files = p.glob('*.xlsx')

# create the dataframe 
df = pd.concat([pd.read_excel(file, ignore_index=True) for file in files])

# save the file
df.to_excel(r'/Users/Viktor/Downloads/excel/resultat/merged.xlsx')

在python中将Excel文件与熊猫合并

3 个答案: