如何在Fastai中重用经过训练的模型进行预测？

Question

我已经使用fast.ai训练了一个模型以检测14个不同的类，为此我使用了google colab Gpu并使用fun 2> >(tee -a -i log) >> log 导出了模型 然后，我尝试在CPU上本地使用此模型进行预测，这是我正在使用的代码。

learner.export(path, "Plantvillage.pkl").

一切正常，但最后我发现了以下错误。

-> 535类型（自己）。名称，名称）） 536 537 def setattr （自身，名称，值）：

AttributeError：“ ReLU”对象没有属性“阈值”