GPU性能要求，什么是最佳解决方案？

Question

我从事音频处理项目，需要进行大量基本计算（+， - ，*），如FFT（快速傅立叶变换）计算。

我们正在考虑使用显卡来加速这些计算。但我们不知道这是否是最好的解决方案。我们理想的解决方案需要是一个成本低于500美元的好计算系统。

我们使用Matlab编程，我们有声卡采集必须插入系统。

你知道除了显卡+主板以外的其他解决方案吗？

Answer 1

您可以使用free Matlab CUDA库在GPU上执行计算。 500美元会给你一个非常体面的NVIDIA GPU。请注意，GPU的视频内存有限，内存不足，数据量大，甚至比Matlab更快。

我已经使用GPUMat对8800 Nvidia GPU（128流）的8核intel CPU进行了基准测试，对于512Kb数据集，GPU以与2Ghz的8核心intel相同的速度旋转，包括传输到GPU内存的时间。对于严肃的GPU工作，我建议使用专用卡，而不是用于驱动显示器的卡。使用主板廉价英特尔视频来驱动显示器并将阵列计算传递给Nvidia。

Answer 2

MathWorks的

Parallel Computing Toolbox现在包括GPU支持。特别是，支持元素运算和算术，以及1维和2维FFT（以及一大堆其他支持手写CUDA代码的东西）。如果您有兴趣以双精度执行计算，最近的特斯拉和Quadro品牌卡将为您提供最佳性能。

这是一个简单的例子，展示了如何使用并行计算工具箱在MATLAB中使用GPU：

gA = gpuArray( rand(1000) );
gB = fft( 1 + gA * 3 );