我已经开始研究 lit-html
,并试图使用 mocha
和 {{1 }} 和一个简单的组件文件,但由于以下错误而失败。
测试用例:
chai
组件:
var assert = require('chai').assert;
var emp = require('../src/components/employee/emp-component').greeting;
describe('Emp', function () {
it('should return hello', function () {
assert.equal(emp(), 'hello');
});
});
还有其他方法吗?
答案 0 :(得分:1)
您可以使用def correlation_analysis2(lncRNA_PC_T):
"""
Function for correlation analysis
"""
correlations = pd.DataFrame()
for p in df1:
for l in df2:
correlations = correlations.append(pd.Series(pearsonr(df1[p],df2[l]),index=['PCC', 'p-value'],name=p + '_' + l))
助手来创建correlation_analysis with 2 df 0.723 sec
测试用例。 open-wc helpers
步骤1 :安装一次pypy
。导入numba
open-wc
第2步:使用lit-element
和open-wc
直到加载组件。 fixture
帮助您了解元素含量
import {fixture, html} from '@open-wc/testing'
一旦组件被加载,您的测试用例就开始触发。有关聚合物3和点燃的更多信息。请参阅Sabarinath blog on polymer & litElements