我正在尝试使用IsolationForest实现我的第一个异常检测，但不幸的是，它没有成功。
我有一个.csv文件，具有不同的网络参数，例如ip.ttl，frame.len等。
#Einlesen
quelle = pd.read_csv('./x.csv')
pdf=quelle.to_numpy()
print(quelle.columns)
Index（['; ip.proto; ttl; frame.len; ip.src; ip.dst; ip.len; ip.flags; eth.src; eth.dst; eth.type; vlan.id; udp.port']，dtype ='object'）
print(quelle.shape)
（1658，1）
但是当我尝试使用ip.ttl或frame.len（其中一列）之类的列创建IsolationForest模型时，出现错误
model=IsolationForest(n_estimators=50, max_samples='auto',contamination=float(0.1),max_features=1.0)
model.fit(quelle[['frame.len']])
KeyError：“ [Index（['frame.len']，dtype ='object'）]都不在[列]中”
我的错误在哪里？
预先感谢
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数据框具有许多数据点，但只有一列。
print(quelle.shape)
(1658, 1)
将文件加载到数据框中后，它无法自动检测到文件的正确分隔符，并且没有读取每一列，而是将所有列打包为单个列。
要解决此问题，请在读取文件时指定分隔符。
pd.read_csv('./x.csv', sep=';')