在Google Colab中,有没有一种方法可以检查正在运行的TPU版本?

时间:2020-07-21 07:11:38

标签: tensorflow google-colaboratory tpu

colab提供免费的TPU。很容易看到有多少个内核,但是我想知道是否有可能看到每个内核有多少内存?

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

据我所知,我们没有Tensorflow操作或类似的访问内存信息的方法,尽管在XRT中我们有。同时,下面的代码片段会起作用吗?

import os
from tensorflow.python.profiler import profiler_client

tpu_profile_service_address = os.environ['COLAB_TPU_ADDR'].replace('8470', '8466')
print(profiler_client.monitor(tpu_profile_service_address, 100, 2))

输出如下:

  Timestamp: 22:23:03
  TPU type: TPU v2
  Utilization of TPU Matrix Units (higher is better): 0.000%

TPUv2每核8GB,TPUv3每核16GB HBM(https://cloud.google.com/tpu)。