colab提供免费的TPU。很容易看到有多少个内核,但是我想知道是否有可能看到每个内核有多少内存?
答案 0 :(得分:2)
据我所知,我们没有Tensorflow操作或类似的访问内存信息的方法,尽管在XRT中我们有。同时,下面的代码片段会起作用吗?
import os
from tensorflow.python.profiler import profiler_client
tpu_profile_service_address = os.environ['COLAB_TPU_ADDR'].replace('8470', '8466')
print(profiler_client.monitor(tpu_profile_service_address, 100, 2))
输出如下:
Timestamp: 22:23:03
TPU type: TPU v2
Utilization of TPU Matrix Units (higher is better): 0.000%
TPUv2每核8GB,TPUv3每核16GB HBM(https://cloud.google.com/tpu)。