Question

我已经搜索过SO，但是没有找到与我想做的事情类似的事情。基本上，我有一个像这样的数据框：

Cod_BMF
Q20
R209
U20
R10
V20
R211
Z20
...
F26
R253
N26
R254
...

我想从几年后的今天（今天是20年）中进行选择，以开始删除不属于列表的行。以R开头的所有内容也应保留。

更具体地说，如果是list = ['Q', 'F']和yearsfwd = 5，我想删除所有"26"而不是列表中字母开头的内容。因此，对于我的示例，df将如下所示：

Cod_BMF
Q20
R209
U20
R10
V20
R211
Z20
...
F26
R253
R254
...

Answer 1

在Pandas中，使用 apply 方法根据多个条件删除行。

使用apply函数似乎可以正常工作：

list=['Q', 'F']
yearsfwd=5

dfNew = dfx.loc[dfx['Cod_BMF'].apply(lambda x: (x.startswith(tuple(list)) | (x[1:] != str(21 + yearsfwd))))]

-更新-

这将删除数据集中year> = yearsfwd的行。

dfx.loc[dfx['Cod_BMF'].apply(lambda x: (x.startswith(tuple(list)) | (int(x[1:]) < (20 + yearsfwd))))]