Question

我有一张简历表 - 姓名，简历文字，邮政编码，名字，姓氏，经度，纬度，邮编... 500,000+行

我查询它的方式：

按位置，例如：

1) SELECT * FROM resumes 
WHERE ((latitude BETWEEN 44.3523845787 AND 45.6809474213) 
AND (longitude BETWEEN -110.873064254 AND -108.993603746)) 
GROUP BY lastname,longitude 
LIMIT 0, 50 
by name

2) SELECT * from resumes 
   (MATCH(resume) AGAINST ('donald')) AS relevance 
    FROM resumes 
    WHERE (MATCH(resume) AGAINST ('donald')) 
    GROUP BY lastname,longitude 
    ORDER BY relevance DESC 
    LIMIT 0, 50

这个表上的查询起初非常慢，但之后的查询速度更快，我认为它正在缓存它......

如何加快这些查询？感谢

Answer 1

1) SELECT * FROM resumes 
WHERE ((latitude BETWEEN 44.3523845787 AND 45.6809474213) 
AND (longitude BETWEEN -110.873064254 AND -108.993603746)) 
GROUP BY lastname,longitude 
LIMIT 0, 50 
by name

这个可以很少使用btree索引。最好的情况是，它会抓住所有适合纬度或经度的位置，并调查沿其他维度的潜在行。你想要的只是调查适合较小盒子的行。

为此，您需要spacial index。

2) SELECT * from resumes 
   (MATCH(resume) AGAINST ('donald')) AS relevance 
    FROM resumes 
    WHERE (MATCH(resume) AGAINST ('donald')) 
    GROUP BY lastname,longitude 
    ORDER BY relevance DESC 
    LIMIT 0, 50

同样，这也需要一种特殊的索引，而不是btree - full text index是特定的。

Answer 2

在用于连接表的所有字段上使用索引。
在where子句中使用的字段上使用索引。
请勿使用“select *”选择仅显示您需要的字段。
分组在分组字段上对结果集进行排序，如果您在其他字段（或不同的顺序）上按顺序排序，则强制进行额外排序会降低速度。
MySQL做快捷方式评估的条件是在where子句中首先限制最大行数。
使用group by选择*是一种不同的写入“消除重复行”的方法，如果您布置表格，那么没有重复的行开始，您也不需要该组。这将大大加快您的查询速度。
将您的纬度和经度字段指定为类型点，并在其上添加空间索引。我给你一个链接，但我现在在iphone上，所以现在有点麻烦。

用大表的Mysql性能

2 个答案: