我有一个将每个日期与多个值关联的数据框。日期范围是从02-02到04-30。
我有一个包含两列的数据框-“日期”和“分数”。 “日期”条目是时间戳。
dem_data = {Timestamp('2020-02-02 22:27:00+0000', tz='UTC'): [0.5423],
Timestamp('2020-02-02 18:52:09+0000', tz='UTC'): [-0.1027],
Timestamp('2020-02-02 21:26:46+0000', tz='UTC'): [0.4939],
Timestamp('2020-02-03 18:35:43+0000', tz='UTC'): [0.8074],
Timestamp('2020-02-03 22:45:00+0000', tz='UTC'): [-0.7845],
Timestamp('2020-02-03 18:39:47+0000', tz='UTC'): [0.9081],
Timestamp('2020-02-04 05:43:06+0000', tz='UTC'): [0.8402],
Timestamp('2020-02-04 19:31:46+0000', tz='UTC'): [0.8316],
...}
我将时间戳记值转换为缩短的字符串版本,并使这些值成为数据框的索引。
这是我编写的用于绘制数据的代码:
fig_dims = (9, 6)
fig, ax = plt.subplots(figsize=fig_dims)
ax = sns.lineplot(x=dem_data.index, y='Score', data=dem_data, ax = ax)
ax.set_facecolor('white')
freq = int(10)
ax.set_xticklabels(concatenated.iloc[::freq].Date)
xtix = ax.get_xticks()
ax.set_xticks(xtix[::freq])
fig.autofmt_xdate()
plt.tight_layout()
plt.show()
这是生成的图像。
一些奇怪的事情。
如何获取显示所有日期的轴(并且清晰可见)?
答案 0 :(得分:1)
我重新创建了DataFrame的一部分,并通过设置join2.to_csv("shared_BM_NL_Q2_DNS.csv")
来绘制每隔一行。我将日期格式化为不显示时间(但您可以对其进行修改以显示要保留的日期/时间的任何部分),并且还将x轴标签的角度调整为45度。 90度的角度可以节省空间,但可能难以阅读。
当我知道串联变量的来源时,我可以更新答案。现在,我假设freq = int(2)
的工作方式与concatenated.iloc[::freq].Date
类似,但是如果dem_data.iloc[::freq].index
仅导致您绘制concatenated.iloc[::freq].Date
的开始日期,则两者之间会有一些不同
dem_data