如何使用matplotlib以对数刻度控制轴的刻度标签数量？

Question

我试图制作一个带有几个子图的图形，其中某些子图的 x 轴设置为对数标度。但是，刻度线标签越来越拥挤，我不知道如何减少刻度线标签的数量。

我尝试了e)\jeyRW#63y\$J^UQ，但它不适用于对数刻度的轴，我也尝试过

matplotlib.pyplot.locator_params(axis = 'x', nbins = 2)

但是没有运气。我知道我总是可以用手操纵的，但是有很多子图，我更喜欢自动执行此操作。

对于以对数比例的轴，是否可以限制刻度标签的数量？

谢谢！

Answer 1

我对这种类型的图没有太多经验，但是我已经将官方网站上的信息定制为。创建了一个示例，用于使用plt.xlim()设置x轴范围。设置信息基于SO答案。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# fig, ax = plt.subplots()
fig = plt.figure(figsize=(8,4),dpi=144)

dt = 0.01
t = np.arange(dt, 20.0, dt)

ax1 = plt.subplot(211)
ax1.semilogx(t, np.exp(-t / 5.0))
ax1.grid()

ax2 = plt.subplot(212, sharex=ax1)
ax2.loglog(t, 20 * np.exp(-t / 10.0), basex=10)
ax1.grid()

# Changing the x-axis range
plt.xlim([1, 10**2])

plt.show()

设置参数前的图形：

设置参数后的图形：