我正在尝试使用statsmodels SARIMAX预测具有外在因素的单变量时间序列变量。我正在尝试使用Seasonal_decompose函数分析时间序列,这是我得到的输出:
当季节性产出只是这个大块时,这意味着什么?
答案 0 :(得分:2)
看起来像季节性成分的频率相对较高,例如每周或一周中的某天,因此它不是块状而是非常频繁的折线图,其点在-0.05和0.05之间。
尝试仅绘制一个月的数据,以便更仔细地查看。
更新:
您可以在6月的第二个图表上看到4个峰值,这表明季节性是一周中的每一天。 您可以判断自己是否具备有关数据的领域知识。