具有随机变量和定量预测变量的有序逻辑回归

Question

我想使用序数逻辑回归（我的响应变量是序数），该回归逻辑回归适用于2个随机变量，并且用于具有交互作用的定量预测变量（我的公式是：ordinal_variable~ quantitative_variable:habitat + (1|community) + (1|species)。

我正在使用clmm分析数据（请参见下面的脚本）并获得了预期的结果，但是我注意到clmm设计用于在响应和预测变量为阶乘时使用。 / p>

然后我尝试了polmer（请参见下面的脚本），但是没有得到任何答案。

有人会对如何分析这些数据有任何建议吗？

library(ordinal)
model1 <- clmm(as.factor(ordinal_variable)~ 
     quantitative_variable:habitat + (1|community) + (1|species), 
     data=baseline)
summary(model1)

library(MPDiR)
library(lme4)
model2 <- polmer(as.factor(ordinal_variable) ~ 

    quantitative_variable:habitat + (community - 1 | Obs) + 
    (species - 1 | Obs),           data=baseline)
summary(model2)