Question

我想创建一个用Python编写的数据库应用程序编程接口，并使用SQLAlchemy（或任何其他数据库连接器，如果它被告知使用SQLAlchemy进行此类任务不是一个好方法）。该设置是在Linux或BSD上运行的MySQL服务器，以及在Linux或BSD机器上运行的Python软件（无论是外国还是本地）。

基本上我想要做的是为每个连接生成一个新线程，协议将是自定义的并且非常简单，尽管对于每个请求我想打开一个新事务（或者我已阅读的会话）然后我需要提交会话。我现在面临的问题是，另一个会话很可能同时从另一个连接发生。

我的问题是我应该怎样处理这种情况？

我应该使用锁定，因此只能同时运行一个会话吗？
会话实际上是线程安全的，我认为它们不是吗？
有没有更好的方法来处理这种情况？
是不是要走的路？

Answer 1

会话对象不是线程安全的，但是线程本地。 From the docs:

“Session对象完全被设计为以非并发方式使用，在多线程方面意味着”一次仅在一个线程中“。某些进程需要在适当的位置，以便多个线程的多个调用实际上不会获得同一个会话的句柄。我们将这个概念称为线程本地存储。“

如果您不想自己管理线程和会话，SQLAlchemy有ScopedSession对象来处理这个问题：

默认情况下，ScopedSession对象使用[threading.local（）]作为存储，因此为所有调用Session注册表的人维护一个ScopedSession，但仅限于单个线程的范围。在另一个线程中调用注册表的调用者获得一个本地其他线程的Session实例。

使用这种技术，ScopedSession提供了一种快速且相对简单的方法，可以在应用程序中提供可以安全地从多个线程调用的单个全局对象。

请参阅Contextual/Thread-local Sessions中的示例，了解如何设置自己的线程安全会话：

# set up a scoped_session
from sqlalchemy.orm import scoped_session
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

session_factory = sessionmaker(bind=some_engine)
Session = scoped_session(session_factory)

# now all calls to Session() will create a thread-local session
some_session = Session()

# you can now use some_session to run multiple queries, etc.
# remember to close it when you're finished!
Session.remove()

多线程使用SQLAlchemy

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