将无法从str更改为int的值转换为列中的nan值

Question

我试图将NaN分配给无法从str更改为int的列中的值。例如，04可以更改为int，而Or不能更改为int。

Answer 1

您可以使用.isdigit（）首先检查该值，然后将其转换为int

Answer 2

如果s是您的string值，而n是您的int，请使用：

try:
   n = int(s) 
except:
   n = 'NaN'

Answer 3

假设您正在使用熊猫的DataFrame。

def convert_str_to_digit(x):
   if x.isdigit():
      return int(x)
   else:
      return np.nan

df['your_column'].apply(convert_str_to_digit, inplace=True)

Answer 4

这是我的实现方式

value_list=['04','Or','130.4','AA','','-4']
y_list=[]

for value in value_list:
    try: 
        y_list.append(int(value))
    except:
        y_list.append('nan')
print(y_list) #[4, 'nan', 'nan', 'nan', 'nan', -4]