Question

我可以看到有2/3种索引方式。 iloc，loc和ix（我猜是在较早的版本中）。在进行实验时，我发现了另一种可行的方法。想要澄清，为什么行得通？当用户未指定任何内容时，loc是默认方法吗？

import pandas as pd
import seaborn as sns
iris = sns.load_dataset("iris")

iris[iris['species']=="setosa"].head()和 iris.loc[iris.species == "setosa"].head()得到的结果与

   sepal_length  sepal_width  petal_length  petal_width species
0           5.1          3.5           1.4          0.2  setosa
1           4.9          3.0           1.4          0.2  setosa
2           4.7          3.2           1.3          0.2  setosa
3           4.6          3.1           1.5          0.2  setosa
4           5.0          3.6           1.4          0.2  setosa

我检查的虹膜类型也是pandas.core.frame.DataFrame

Answer 1

由于loc与布尔序列或布尔数组一起使用，因此这两个结果相同。

因此，当您给出布尔级数(iris['species']=="setosa")

(iris['species']=="setosa")
0       True
1       True
2       True
3       True
4       True
       ...  
145    False
146    False
147    False
148    False
149    False
Name: species, Length: 150, dtype: bool

（iris[iris['species']=="setosa"]和iris.loc[iris.species == "setosa"]）都在做boolean indexing。

iloc，works only with a Boolean array时，要在同一掩码下使用iloc，可以将布尔级数传递给numpy数组：

iris.iloc[(iris['species']=="setosa").values].head()

数据帧的索引/切片方法

1 个答案: