Question

在使用WaterfallDialog的对话框期间，我希望通过允许用户从选择器中进行选择来提示用户输入DateTime。 DateTimePrompt的提示仅等待用户提交代表DateTime的字符串。：（

我希望有一个DateTimePickerPrompt，其中Bot发送一个日历，用户可以从中进行选择。那只是不存在。

阅读后：https://blog.botframework.com/2019/07/02/using-adaptive-cards-with-the-microsoft-bot-framework/。我希望这是一种能力。特别是“对话框中的自适应卡”部分。

这是我尝试过的：自适应卡json

{
  "$schema": "http://adaptivecards.io/schemas/adaptive-card.json",
  "type": "AdaptiveCard",
  "version": "1.0",
  "body": [
    {
      "type": "TextBlock",
      "text": "Select Start Date and Time."
    },
    {
      "type": "Input.Date",
      "id": "start_date",
      "placeholder": "Enter a date"
    },
    {
      "type": "Input.Time",
      "id": "start_time",
      "placeholder": "Enter a time"
    }
  ],
  "actions": [
    {
      "type": "Action.Submit",
      "title": "OK",
      "data": {
        "key": "still replies with nothing given document says only object types can be returned"
      }
    }
  ]
}

瀑布日期时间步长方法

    def _create_adaptive_card_attachment(self) -> Attachment:
        """
        Load a random adaptive card attachment from file.
        :return:
        """

        card_path = os.path.join(os.getcwd(), 'resources/datetime_picker.json')
        with open(card_path, "rb") as in_file:
            card_data = json.load(in_file)

        return CardFactory.adaptive_card(card_data)

    async def waterfall_start_step(self, step_context: WaterfallStepContext) -> DialogTurnResult:
        prompt_options = PromptOptions(
                prompt=MessageFactory.attachment(
                    self._create_adaptive_card_attachment()
                ),
                choices=[Choice("0"), Choice("1")],
                style=ListStyle.none
        )
        return await step_context.prompt(
            TextPrompt.__name__,
            prompt_options
        )

由于DialogTurnResult.result == None，因此设置为无限循环。

此外，step_context.context.activity确实表示有响应，但值为None。

{
  'additional_properties': {},
  'type': 'message',
  'id': '68c3f2f0-c881-11ea-827f-25034e37bd5f',
  'timestamp': datetime.datetime(2020, 7, 17, 23, 1, 12, 223000, tzinfo=<isodate.tzinfo.Utc object at 0x10b39b9e8>),
  'local_timestamp': datetime.datetime(2020, 7, 17, 18, 1, 12, tzinfo=<FixedOffset '-09:00'>),
  'local_timezone': None,
  'service_url': 'http://localhost:60945',
  'channel_id': 'emulator',
  'from_property': <botbuilder.schema._models_py3.ChannelAccount object at 0x10c0d9b38>,
  'conversation': <botbuilder.schema._models_py3.ConversationAccount object at 0x10c0d9ac8>,
  'recipient': <botbuilder.schema._models_py3.ChannelAccount object at 0x10c0fc240>,
  'text_format': 'plain',
  'attachment_layout': None,
  'members_added': None,
  'members_removed': None,
  'reactions_added': None,
  'reactions_removed': None,
  'topic_name': None,
  'history_disclosed': None,
  'locale': 'en-US',
  'text': 'asdg',
  'speak': None,
  'input_hint': None,
  'summary': None,
  'suggested_actions': None,
  'attachments': None,
  'entities': None,
  'channel_data':
  {
    'clientActivityID': '1595026872220mnbwlxl2k5',
    'clientTimestamp': '2020-07-17T23:01:12.220Z'
  },
  'action': None,
  'reply_to_id': None,
  'label': None,
  'value_type': None,
  'value': None,
  'name': None,
  'relates_to': None,
  'code': None,
  'expiration': None,
  'importance': None,
  'delivery_mode': None,
  'listen_for': None,
  'text_highlights': None,
  'semantic_action': None,
  'caller_id': None
}

我的“第二次”尝试使用相同的_create_adaptive_card_attachment方法：

    async def waterfall_start_step(self, step_context: WaterfallStepContext) -> DialogTurnResult:
        message = Activity(
            text = "Here is an Adaptive Card:",
            type = ActivityTypes.message,
            attachments = [self._create_adaptive_card_attachment()],
        )

        await step_context.context.send_activity(message)
        return DialogTurnResult(status=DialogTurnStatus.Empty,result={})

这将返回相同的上下文活动。

我看到一个非常相似的问题：How to retrieve Adaptive Card's form submission in subsequent waterfall step

C＃中的这种逻辑似乎是文档中所描述的。我相信我在python中实现了这一权利。但是我似乎丢失了一些东西。

因此，如果文档为真，那么我应该能够从Adaptive Card Submit Action获取数据。这里的任何帮助将是巨大的。谢谢您的时间和精力。

Answer 1

我正在做同样的事情，但是我有一个表单而不是按钮。我遵循了您指出的blog和C＃答案。卡渲染的实现是正确的。但是，我们需要将活动的文本设置为Prompt可以看作为结果的内容，而不是None或Blank值。

async def on_turn(self, turn_context: TurnContext):
    if turn_context.activity.type == 'message':
        if turn_context.activity.text == None and turn_context.activity.value != None:
            turn_context.activity.text = json.dumps(turn_context.activity.value)      
    await super().on_turn(turn_context)               
    # Save any state changes that might have occurred during the turn.
    await self.conversation_state.save_changes(turn_context, False)
    await self.user_state.save_changes(turn_context, False)

一旦使用自适应卡输入中的值更新了文本，则下一步中这些值将以step_context.result的形式提供。您将能够处理其中的值。请注意，价值检查在超级交易之前的位置很重要。

Microsoft Bot Framework Python在WaterfallStepContext中使用自适应卡附件获取来自自适应卡动作的提交值

1 个答案: