标签： tensorflow resnet
我已经对ResNet进行了库存，并对其进行了培训，仅用于识别少量的自定义对象。我的训练集由这些自定义对象的图像及其关联的边界框标签组成。然后，我通过TensorFlow训练ResNet模型，并尝试在其他一些没有关联标签/边界框的图像上对其进行测试。当我进行测试时，模型会使用边界框来识别对象，这很好，但是这些框每个都有正确的百分比，即92％。 ResNet如何计算此准确度百分比？我似乎找不到正在执行的实际计算。
谢谢