使用Spark读取雪花表时遇到classnotfound异常

时间:2020-07-17 15:33:09

标签: apache-spark pyspark snowflake-cloud-data-platform snowflake-task

我正在尝试从spark-shell读取雪花表。为此,我执行了以下操作。

pyspark --jars spark-snowflake_2.11-2.8.0-spark_2.4.jar,jackson-dataformat-xml-2.10.3.jar
Using Python version 2.7.5 (default, Feb 20 2018 09:19:12)
SparkSession available as 'spark'.
>>> from pyspark import SparkConf, SparkContext
>>> from pyspark.sql import SQLContext
>>> from pyspark.sql.types import *
>>> from pyspark import SparkConf, SparkContext
>>> sc = SparkContext("local", "Simple App")
>>> spark = SQLContext(sc)
>>> spark_conf = SparkConf().setMaster('local').setAppName('CHECK')
>>> sfOptions = {
... "sfURL" : "url",
... "sfAccount" : "acntname",
... "sfUser" : 'username',
... "sfPassword" : 'pwd',
... "sfRole" :    'role',
... "sfDatabase" : 'dbname',
... "sfSchema" :  'schema',
... "sfWarehouse" : 'warehousename'
... }
>>> SNOWFLAKE_SOURCE = 'net.snowflake.spark.snowflake'
>>> df = spark.read.format(SNOWFLAKE_SOURCE).options(**sfOptions).option("query","select column from schema.table limit 1").load()

一旦运行load语句,我将面临以下classnotfound异常:

Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: net.snowflake.client.jdbc.internal.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper

在上述操作中,除了读取雪花表之外,什么都没有,并且根据documentation,我传递了所需的jar文件,然后启动了spark-shell。

我启动pyspark时加载的Spark版本为version 2.3.2.3.1.5.37-1 我尝试使用雪花连接器的多个版本2.3/2.4/2.8/3.0,并且还传递了jar文件jackson-dataformat-xml-2.10.3.jar,但仍然看到相同的异常。

有人可以让我知道我在这里做的错误是什么,我该如何纠正?

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

您应该运行

OpenCV

与代码相关的问题:

pyspark --jars spark-snowflake_2.11-2.8.0-spark_2.4.jar,snowflake-jdbc-3.12.5.jar