Question

我正在开发一个需要从图像中提取文本和条形码值的应用程序。为此，我正在使用Firebase ML Kit。

我在 build.gradle

中添加了以下依赖项

tx := c.Value("tx").(*pop.Connection)
tm := time.Now()
b := models.Body{
        Head: models.Head{
            CreatedAt: tm,
            UpdatedAt: tm,
        },
        CreatedAt: tm,
        UpdatedAt: tm,
    }
    if err := tx.Eager("Head").Create(&b); err != nil {
        fmt.Println("err eager = ", err)
        return err
    }

AndroidManifest.xml

   // ML Kit dependencies
    implementation 'com.google.firebase:firebase-ml-vision:24.0.3'
    // Barcode detection model.
    implementation 'com.google.firebase:firebase-ml-vision-barcode-model:16.1.1'

现在的问题是，当我同时使用<meta-data android:name="com.google.firebase.ml.vision.DEPENDENCIES" android:value="ocr,barcode" />和firebase-ml-vision:24.0.3时，扫描图像后条形码结果的数量减少了，但是如果我仅使用firebase-ml-vision-barcode-model:16.1.1了，则数量增加了条码结果。

在执行过程中是否存在任何问题或我做错了？

Answer 1

底层模型有所变化，但是我希望设置得到改善，而不是恶化的结果。

在任何情况下，您都可以尝试使用新的独立ML套件，看看情况会有所改善吗？我们修复了PDF417检测问题，并提高了召回率。

您可以通过以下build.gradle设置来使用新模块：

implementation 'com.google.android.gms:play-services-mlkit-barcode-scanning:16.1.0'
implementation 'com.google.android.gms:play-services-mlkit-text-recognition:16.1.0'

和

<meta-data
        android:name="com.google.mlkit.vision.DEPENDENCIES"
        android:value="ocr,barcode" />

这里是barcode和text recognition API的进一步说明。 API稍有更改，但应该相当直观。需要注意的一件事是，获得更多的结果并不总是更好，它们可能是误报，并且可能是高召回率的标志，这是我们在最新模型中所改进的。

如果您对新的API仍然有疑问，请file an issue并提供示例图片，以便我们查看。谢谢！

与Firebase ml视觉相比，使用Firebase ml视觉条形码模型获得更少的条形码值

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