Keras模型在上个时期之后没有执行或完成

时间:2020-07-15 19:18:05

标签: python keras

我正在训练一个检测模型,其中训练和测试数据是3D NumPy数组。完成最后一个时期后,该模型不再存在。我似乎不知道执行无限循环。代码链接如下所示

  1. traning.py
  2. detection.py
  3. perform_learning.py
11/12 [==========================>...] - ETA: 7s - loss: 0.0782 - dice_coef: 0.3120 - recall_background: 0.6073 - recall_vertebrae: 0.7205 - categorical_accuracy: 0.7068 WARNING:tensorflow:multiprocessing can interact badly with TensorFlow, causing nondeterministic deadlocks. For high performance data pipelines tf.data is recommended.

12/12 [=============================]-ETA:0秒-损失:0.0768-dice_coef:0.3276 -召回背景:0.6158-召回椎骨:0.7269-类别准确度:0.7154警告:tensorflow:多处理可能与TensorFlow交互不良,导致不确定的死锁。对于高性能数据管道,建议使用tf.data。

警告:TensorFlow:多重处理可能会与TensorFlow严重交互,从而导致不确定的死锁。对于高性能数据管道,建议使用tf.data。

12/12 [==============================]-135秒11秒/步-损失:0.0768-骰子系数: 0.3276-召回背景:0.6158-召回椎骨:0.7269-类别精度:0.7154-val_loss:0.0755-val_dice_coef:0.5134-val_recall_background:0.8517-val_recall_vertebrae:0.5323-val_categorical_accuracy:0.8330

After finished all epoch model should be executed but it not executing. 

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