将多个查询与4个联接相结合?

时间:2020-07-15 03:31:20

标签: sql postgresql

我在我的ti_userevent数据库中运行了一个查询,该查询将多个播放会话的用户播放会话长度合并在一起,而是返回每个播放器在设定的时间和日期之间的总播放长度(而不是Player的4个会话) 1,则返回1,并为我提供所有4个会话的总播放时间。

此查询使我可以为我在MetaBase中查找的数据设置日期和时间范围,并在提供的时间范围内为每个用户返回多个会话的播放器ID,播放器名称和总播放长度。

这是查询。

SELECT t2.playername,
    (EXTRACT(EPOCH
        FROM ( MAX(t.local_time) - MIN(t.local_time)) ::INTERVAL)/60)::integer as duration
            FROM ti_userevent t
        JOIN
    (SELECT DISTINCT t2.value as playerName, t2.session_id
            FROM ti_userevent t2
                WHERE context = 'Player' 
                AND
                action = 'Name'
                    [[AND local_time >= {{StartTime}}::timestamp at time zone 'US/Pacific']]
                    [[AND local_time < {{EndTime}}::timestamp at time zone 'US/Pacific']]
            ) t2
        ON t2.session_id = t.session_id
GROUP BY t2.playername;

示例数据:

   User ID        User Name   Play Length of all sessions
    ID1             Name 1          105
    ID2             Name 2          215
    ID3             Name 3          352

但是,我还想从查询中获得其平均FPS,GPU和帧性能。问题是,这些都存储在同一张表中!

为了获得平均GPU性能,我运行以下命令,这仅基于构建号为我提供了平均性能。

SELECT
    session_id
    , value::decimal as AvgGpuMs
FROM 
    ti_userevent
WHERE 
        context = 'Perf'
    AND action = 'GpuMs'
    AND session_id IN 
        (SELECT DISTINCT session_id
            FROM 
                ti_userevent
            WHERE 
                action = 'BuildNum'
                and value = {{BuildNum}})

示例数据:

user_id    session_id    avggpums
ID1         session1       8.2
ID2         session1       8.7
ID3         session1       9.7

我必须在上面针对AvgFPS和AvgFrameM的性能运行相同的查询。

我想将3个AvgFPS,AvgFrameMs和AvgGPUms查询合并到第一个Play会话长度查询中。我想让它们都在第一个查询中超出时间范围...我已经尝试了好几次,并且很难让它返回我想要的数据。

我不是SQL方面的佼佼者,所以我希望这里的人可以对我有所帮助。感谢您的所有帮助!

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

考虑在会话级别进行条件计算,然后在玩家级别进行平均的组合。另外,请使用CTE来获取基础源之间的可读性。

注意:假设是在定义 FPS Frame 时进行的,可能需要进行调整。

WITH session_time AS (
    SELECT DISTINCT value as playerName
           , session_id
    FROM ti_userevent
    WHERE context = 'Player' 
      AND action = 'Name'
      [[AND local_time >= {{StartTime}}::timestamp at time zone 'US/Pacific']]
      [[AND local_time < {{EndTime}}::timestamp at time zone 'US/Pacific']]
), session_metrics AS (
    SELECT session_id
          , AVG((CASE WHEN context='Perf' AND action='GpuMs' THEN value END)::decimal) AS GpuMs
          , AVG((CASE WHEN context='Perf' AND action='FPS'   THEN value END)::decimal) AS FPS
          , AVG((CASE WHEN context='Perf' AND action='Frame' THEN value END)::decimal) AS Frame
    FROM ti_userevent
    WHERE session_id IN 
       (SELECT session_id
        FROM ti_userevent
        WHERE action = 'BuildNum'
          AND value = {{BuildNum}})
    GROUP BY session_id
)

SELECT t.playername
       , (EXTRACT(EPOCH FROM (MAX(ue.local_time) - MIN(ue.local_time))::INTERVAL)/60)::integer AS duration
       , AVG(m.GpuMs) AS AvgGpuMs
       , AVG(m.FPS)   AS AvgFPS
       , AVG(m.Frame) AS AvgFrame
 
FROM ti_userevent ue
INNER JOIN session_time t 
   ON ue.session_id = t.session_id
INNER JOIN session_metrics m
   ON ue.session_id = m.session_id
GROUP BY t.playername;

顺便说一句,您的表格似乎是entity-attribute value model(即关键字-值对中的行)。尽管这是一个最佳设计,但有很多讨论,但如上所述,在关系,规范化模型中的大多数简单查询在EAV模型中将变得更加复杂。在关系框架中,您将有一对多关系的用于用户和会话的两个表。