当我进行梯度累积时，BatchNorm2d层没有正确累积，对吗？不过，我并不完全了解发生了什么。在每个连续的批次上重置运行平均值和标准偏差，对吗？
如果BatchNorm2d图层的堆积不正确，是否还会破坏随附Conv2d图层中的渐变堆积？
根据我在网上找到的“解决方案”，是使用InstanceNorm2d。
我使用了InstanceNorm2d图层，但是即使在（-1,1）之间的钳位梯度下，我的模型也无法改善并将预测推向nan。
我正在使用自定义UNet模型中的这些层来创建分段蒙版。
有人对此有见识吗？