小样本和不同样本量的逻辑回归

时间:2020-07-14 20:54:44

标签: sas statistics logistic-regression analysis

我对统计学还比较陌生,并且对进行此逻辑回归模型的最佳方法(以及如果使用的是正确的统计检验)感到困惑。

我在SAS中运行该模型,但无法理解结果。我的第一个问题-组的大小完全不同且样本量较小是否重要?排除缺失值的总样本量为57,第3组为13,第2组为18,第1组为26。

第二个问题-优势比非常小,范围从<.0001到0.9,看似无穷大为95%CI。这只是样本量的函数吗?

我是否在这里错过了一些可以提供更准确结果的东西,还是应该使用其他测试?就目前情况而言,进行分析似乎不值得。

自变量是社会支持-连续的,从1.10到4,以0.10的增量变化。 结果变量是睡眠质量,已分为3个类别-类别。

提前谢谢!

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