如何基于其他数据框的列使用熊猫创建新数据框

Question

我有一个带有“ A”，“ B”，“ C”列的数据框，我想创建一个新的数据框，该数据框具有名为“ X”，“ Y”，“ Z”的列，分别为“ A”列”除以“ B”列，“ B”除以“ C”，“ A”除以“ C”。另外，我想保持相同的索引。我尝试了以下

new_df = old_df['A'] / old_df['B']

但是，我不知道如何添加我想要的其他列。

Answer 1

只需执行以下操作：

new_df = pd.DataFrame(columns=['X', 'Y', 'Z'])
new_df['X'] = df['A'] / df['B']
new_df['Y'] = df['B'] / df['C']
new_df['Z'] = df['A'] / df['C']
print(new_df)

          X         Y         Z
0  0.227273  0.647059  0.147059
1  1.600000  0.833333  1.333333
2  0.800000  1.666667  1.333333

Answer 2

您还可以使用pandas.DataFrame.div，它允许您使用fill_values。例如：

new_df = pd.DataFrame(columns=['X','Y','Z'])
new_df['X'] = old_df['A'].div(old_df['B'], fill_value=-9999)