色相，颜色栏或散点图的颜色在seaborn.scatterplot

Question

使用an example from another post，我向散点图添加了一个颜色条。想法是，点色和色条色都应符合可能的最大值和最小值，以便色条可以反映色相中的值范围：

x= [0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100, 200]
y= [0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100, 200]
z= [0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100, 255]

df = pd.DataFrame(list(zip(x, y, z)), columns =['x', 'y', 'z']) 


colormap=matplotlib.cm.viridis
#A continuous color bar needs to be added independently
norm = plt.Normalize(df.z.min(), df.z.max())
sm = plt.cm.ScalarMappable(cmap=colormap, norm=norm)
sm.set_array([])

fig = plt.figure(figsize = (10,8), dpi=300)
ax = fig.add_subplot(1,1,1) 
sb.scatterplot(x="x", y="y",
                 hue="z", 
                 hue_norm=(0,255),
                 data=df,
                 palette=colormap,
                 ax=ax
                 )
ax.legend(bbox_to_anchor=(0, 1), loc=2, borderaxespad=0., title='hue from sb.scatterplot')
ax.figure.colorbar(sm).set_label('hue from sm')

plt.xlim(0,255)
plt.ylim(0,255)
plt.show()

请注意，即使使用hue_norm，散点图的色相范围也最多为300。反之，colorbar的色相范围是0至255。通过对hue_norm中的值进行试验，似乎matplotlib总是将其四舍五入，以便您有一个“良好”（甚至？）个间隔。

我的问题是：

1. 哪个是显示错误的范围：散点图，散点图例或颜色栏？以及如何纠正呢？
2. 如何将散点图中的最小和最大色相（在本例中分别为0和300）取回，以将它们设置为colorbar的最大值和最小值？

Answer 1

您真的需要使用seaborn的scatterplot()吗？使用数字hue总是很混乱。

下面的代码要简单得多，并产生明确的输出

fig, ax = plt.subplots()
g = ax.scatter(df['x'],df['y'], c=df['z'], cmap=colormap)
fig.colorbar(g)