我正在尝试通过使用layers将pytidylib python模块部署到AWS lambda函数中。 我已经按照AWS文档中的描述创建了路径,并创建了新层。 现在pytidylib的代码需要/ usr / lib中的一些库,但是我已经在/python/lib/python3.7/site-packages/中安装了库,因此为解决此问题,我在aws linux服务器平台的环境PATH中添加了该路径,但问题仍然没有解决。 下面是我的代码:-
onSubmit
我想了解一下,有什么方法可以通过对代码进行一些更改来使这项工作有效,并使pytidyliblib模块通过各层运行。 下面是错误:-
def lambda_handler(event, context):
"""Read file from s3 on trigger."""
s3 = boto3.client("s3")
print(sys.platform)
ld_library_path = os.environ["LD_LIBRARY_PATH"]
print("old ld_library_path is ",ld_library_path)
ld_library_path = ld_library_path +
":/opt/python/lib/python3.7/site-packages/"
os.environ["LD_LIBRARY_PATH"] = ld_library_path
print("ld_library_path after set is
",os.environ["LD_LIBRARY_PATH"])
ld_library_path after set is /var/lang/lib:/lib64:/usr/lib64:/var/runtime:/var/runtime/lib:/var/task:/var/task/lib:/opt/lib:/opt/python/lib/python3.7/site-packages/
答案 0 :(得分:0)
我尝试复制您的问题,对我来说Pytidylib
层按预期工作。
如果您想尝试一下,这就是我用来构造图层的方式。它涉及到最新的 AWS博客中描述的 docker工具:
我创建了Pytidylib
层,如下所示:
创建空文件夹,例如mylayer
。
转到该文件夹并创建内容为{p>的requirements.txt
文件
Pytidylib
docker run -v "$PWD":/var/task "lambci/lambda:build-python3.8" /bin/sh -c "pip install -r requirements.txt -t python/lib/python3.8/site-packages/; exit"
zip -r pytidylayer.zip python > /dev/null
在AWS控制台中基于pytidylayer.zip
创建lambda层。不要忘记为Compatible runtimes
指定python3.8
。
将层添加到lambda并使用以下lambda函数进行测试:
import json
import tidylib
def lambda_handler(event, context):
print(dir(tidylib))
return {
'statusCode': 200,
'body': json.dumps('Hello from Lambda!')
}
函数正确执行:
['PersistentTidy', 'Tidy', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__path__', '__spec__', 'release_tidy_doc', 'sink', 'tidy', 'tidy_document', 'tidy_fragment']
答案 1 :(得分:0)
我通过将整洁的库(libtidy.so.5.2.0)的路径添加到linux服务器的LD_LIBRARY_PATH的环境变量中来解决了这个问题
对我来说,库已预先安装在/ usr / lib的ubuntu 18.04服务器中。从该路径复制该库,将其放在tidylib文件夹中,创建一个zip,然后按照lambda-layers创建的步骤进行操作。