将熊猫数据框的行复制到新数据框

Question

我有一个几乎像这样的数据框：

id name numOfppl
1  A     30
2  B     31
3  C     10
4  D     0
.
.
.
31  comp  52

这些数字来自python代码。 一旦我们有5行，其中numOfppl> = 30，代码将停止并将所有其余行返回到新的数据帧。

到目前为止，我的代码：

df[df['numOfppl'] >= 30].iloc[:5]

如果添加了更多行，如何将它们复制到新的数据框？

Answer 1

在为您提到的条件创建了数据框之后，您需要将所有其他行都放在新的数据框中，对吗？
请检查以下

df_1 = df[df['numOfppl'] >= 30].iloc[:5]
df_2 = df[~df.isin(df_1)].dropna()

在这里df_1将有5行，如您所提到的那样，其余所有行将被复制到df_2。
另外，对于新添加的行（以后），您可以将其直接复制到数据框df_2